Wednesday 5 July 2017

Simple Moving Average Bias


Moving Average Eksponensial - EMA BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA EMA 12 dan 26 hari adalah rata-rata jangka pendek yang paling populer, dan indikator tersebut digunakan untuk menciptakan indikator seperti moving average convergence divergence (MACD) dan harga osilator persentase (PPO). Secara umum, EMA 50 dan 200 hari digunakan sebagai sinyal tren jangka panjang. Pedagang yang menggunakan analisis teknis menemukan rata-rata bergerak sangat berguna dan berwawasan bila diterapkan dengan benar namun menimbulkan malapetaka bila digunakan dengan tidak semestinya atau disalahartikan. Semua rata-rata bergerak yang biasa digunakan dalam analisis teknis adalah, pada dasarnya, indikator lagging. Akibatnya, kesimpulan yang diambil dari penerapan rata-rata bergerak ke bagan pasar tertentu adalah untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar atau untuk menunjukkan kekuatannya. Sangat sering, pada saat garis indikator rata-rata bergerak membuat perubahan untuk mencerminkan pergerakan yang signifikan di pasar, titik optimal masuk pasar telah berlalu. EMA berfungsi untuk mengurangi dilema ini sampai batas tertentu. Karena perhitungan EMA menempatkan lebih banyak bobot pada data terbaru, ia memeluk aksi harga sedikit lebih ketat dan karena itu bereaksi lebih cepat. Hal ini diinginkan bila EMA digunakan untuk mendapatkan sinyal masuk perdagangan. Menafsirkan EMA Seperti semua indikator rata-rata bergerak, tren ini jauh lebih sesuai untuk pasar tren. Bila pasar dalam uptrend yang kuat dan berkelanjutan. Garis indikator EMA juga akan menunjukkan tren naik dan sebaliknya untuk tren turun. Pedagang yang waspada tidak hanya memperhatikan arah garis EMA tapi juga hubungan tingkat perubahan dari satu bar ke bar berikutnya. Sebagai contoh, karena aksi harga dari uptrend yang kuat mulai meratakan dan membalikkan, tingkat perubahan EMAs dari satu bar ke bar berikutnya akan mulai berkurang sampai saat garis indikator rata dan tingkat perubahannya nol. Karena efek lagging, pada titik ini, atau bahkan beberapa bar sebelumnya, tindakan harga seharusnya sudah berbalik arah. Oleh karena itu, mengikuti bahwa penurunan yang konsisten secara konsisten dalam perubahan EMA dapat digunakan sebagai indikator yang dapat mengatasi dilema yang disebabkan oleh efek lagging moving averages. Kegunaan Umum EMA EMA biasanya digunakan bersamaan dengan indikator lain untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar yang signifikan dan untuk mengukur validitasnya. Bagi pedagang yang berdagang intraday dan pasar yang bergerak cepat, EMA lebih bisa diterapkan. Cukup sering trader menggunakan EMA untuk mengetahui bias trading. Misalnya, jika EMA pada grafik harian menunjukkan tren kenaikan yang kuat, strategi pedagang intraday mungkin hanya diperdagangkan dari sisi panjang pada grafik intraday. Rata-rata Moving Average (SMA) Dijelaskan Rata-rata pergerakan sederhana (SMA) adalah Tipe moving average yang paling sederhana dalam analisa forex (DUH). Pada dasarnya, rata-rata bergerak sederhana dihitung dengan menambahkan harga penutupan terakhir 8220X8221 period8217s dan kemudian membagi jumlah itu dengan X. Jangan khawatir, kita pasti akan membuatnya jernih. Menghitung Simple Moving Average (SMA) Jika Anda merencanakan 5 periode moving average sederhana pada grafik 1 jam, Anda akan menambahkan harga penutupan selama 5 jam terakhir, dan kemudian bagi angka itu dengan 5. Voila Anda memiliki rata-rata Harga penutupan selama lima jam terakhir String harga rata-rata itu bersama-sama dan Anda mendapatkan moving average Jika Anda merencanakan rata-rata pergerakan sederhana selama 5 periode pada grafik mata uang 10 menit, Anda akan menambahkan harga penutupan dalam 50 menit terakhir. Dan kemudian bagilah nomor itu dengan 5. Jika Anda merencanakan rata-rata pergerakan sederhana selama 5 periode pada grafik 30 menit, Anda akan menambahkan harga penutupan 150 menit terakhir dan kemudian membagi angka tersebut dengan 5. Jika Anda merencanakan 5 periode moving average sederhana pada 4 jam. Chart8230 Oke, oke, kita tahu, kita tahu. Anda mendapatkan gambar Kebanyakan paket charting akan melakukan semua perhitungan untuk Anda. Alasan kami hanya membuat Anda bosan (menguap) dengan cara menghitung rata-rata bergerak sederhana karena hal itu penting untuk dipahami sehingga Anda tahu cara mengedit dan mengubah indikator. Memahami bagaimana indikator bekerja berarti Anda dapat menyesuaikan dan menciptakan strategi yang berbeda seiring perubahan lingkungan pasar. Sekarang, seperti indikator forex lainnya, di luar sana, moving averages beroperasi dengan penundaan. Karena Anda mengambil rata-rata dari sejarah harga terakhir, Anda benar-benar hanya melihat jalur umum masa lalu dan arah umum dari tindakan harga jangka pendek kedua. Penolakan: Rata-rata bergerak tidak akan mengubah Anda menjadi Ms. Cleo si psikis Berikut adalah contoh bagaimana rata-rata bergerak menghalau tindakan harga. Pada bagan di atas, kami merencanakan tiga SMA yang berbeda pada bagan 1 jam USDCHF. Seperti yang bisa Anda lihat, semakin lama periode SMA, semakin tertinggal dari harga. Perhatikan bagaimana SMA 62 lebih jauh dari harga saat ini dibandingkan dengan SMA 30 dan 5. Hal ini karena SMA 62 menambahkan hingga harga penutupan dari 62 periode terakhir dan membaginya dengan 62. Semakin lama waktu yang Anda gunakan untuk SMA, semakin lambat pengaruhnya terhadap pergerakan harga. SMA di bagan ini menunjukkan keseluruhan sentimen pasar pada saat ini. Di sini, kita dapat melihat bahwa pasangan sedang tren. Alih-alih hanya melihat harga pasar saat ini, rata-rata bergerak memberi kita pandangan yang lebih luas, dan sekarang kita dapat mengukur arah umum harga masa depannya. Dengan penggunaan SMA, kita dapat mengetahui apakah sepasang sedang tren naik, tren turun, atau hanya berkisar. Ada satu masalah dengan rata-rata bergerak sederhana: mereka rentan terhadap paku. Bila ini terjadi, ini bisa memberi kita sinyal palsu. Kita mungkin berpikir bahwa tren mata uang baru mungkin berkembang namun kenyataannya, tidak ada yang berubah. Pada pelajaran berikutnya, kami akan menunjukkan kepada Anda apa yang kami maksud, dan juga mengenalkan Anda pada jenis rata-rata bergerak lainnya untuk menghindari masalah ini. Simpan kemajuan Anda dengan masuk dan menandai pelajaran lengkapExponential Moving Average (EMA) Dijelaskan Seperti yang kami katakan pada pelajaran sebelumnya, rata-rata bergerak sederhana dapat terdistorsi oleh lonjakan. Kita akan mulai dengan sebuah contoh. Katakanlah kita merencanakan sebuah SMA periode 5 di chart daily EURUSD. Harga penutupan untuk 5 hari terakhir adalah sebagai berikut: Rata-rata pergerakan sederhana akan dihitung sebagai berikut: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3209 Cukup sederhana, benar Nah bagaimana jika ada laporan berita pada Hari 2 yang menyebabkan euro Untuk menjatuhkan seluruh papan. Hal ini menyebabkan EURUSD merosot dan ditutup di 1.3000. Mari mengerti bagaimana efeknya pada 5 periode SMA ini. Rata-rata pergerakan sederhana akan dihitung sebagai berikut: Hasil dari rata-rata pergerakan sederhana akan jauh lebih rendah dan akan memberi Anda gagasan bahwa harga benar-benar turun, padahal kenyataannya, Hari 2 hanyalah sebuah acara satu kali. Disebabkan oleh buruknya hasil sebuah laporan ekonomi. Poin yang ingin kita buat adalah bahwa kadang-kadang rata-rata bergerak sederhana mungkin terlalu sederhana. Kalau saja ada cara agar Anda bisa memfilter lonjakan ini sehingga Anda tidak akan mendapatkan ide yang salah. Hmm8230 Tunggu sebentar. Ya, ada cara yang disebut It8217s yang disebut Exponential Moving Average Exponential moving averages (EMA) memberi bobot lebih banyak pada periode terbaru. Dalam contoh di atas, EMA akan memberi bobot lebih pada harga pada hari-hari terakhir, yang akan menjadi Hari 3, 4, dan 5. Ini berarti bahwa lonjakan pada Hari ke 2 akan bernilai lebih rendah dan tidak akan sebesar Sebuah efek pada moving average karena jika kita menghitung untuk moving average sederhana. Jika Anda memikirkannya, ini masuk akal karena apa yang dilakukan ini lebih menekankan pada apa yang dilakukan pedagang baru-baru ini. Exponential Moving Average (EMA) dan Simple Moving Average (SMA) Side By Side Mari lihat tabel 4 jam USDJPY untuk menyoroti bagaimana rata-rata bergerak sederhana (SMA) dan eksponensial moving average (EMA) akan terlihat berdampingan. Pada grafik. Perhatikan bagaimana garis merah (30 EMA) nampaknya lebih mendekati harga dibanding garis biru (SMA 30). Ini berarti bahwa hal itu lebih akurat mewakili tindakan harga terkini. Anda mungkin bisa menebak mengapa ini terjadi. Ini karena eksponensial bergerak rata-rata lebih menekankan pada apa yang telah terjadi akhir-akhir ini. Saat bertransaksi, jauh lebih penting untuk melihat apa yang dilakukan pedagang SEKARANG daripada apa yang mereka lakukan minggu lalu atau bulan lalu. Simpan kemajuan Anda dengan masuk dan menandai pelajaran selesai

No comments:

Post a Comment